خبر

OpenAI جي ChatGPT (چيٽ جنريٽو پريٽرينڊ ٽرانسفارمر) هڪ مصنوعي ذهانت (AI) سان هلندڙ چيٽ بوٽ آهي جيڪو تاريخ ۾ تيز ترين وڌندڙ انٽرنيٽ ايپليڪيشن بڻجي چڪو آهي.جنريٽو AI، جنهن ۾ وڏي ٻولي جا ماڊل شامل آهن جهڙوڪ GPT، انسانن جي ٺاهيل متن سان ملندڙ جلندڙ متن ٺاهي ٿو ۽ ظاهر ٿئي ٿو ته انساني سوچ کي نقل ڪندي.انٽرنيٽ ۽ طبيب اڳ ۾ ئي ٽيڪنالاجي استعمال ڪري رهيا آهن، ۽ طبي تعليم کي باهه تي رکڻ جي متحمل نه ٿي سگهي.طبي تعليم جي شعبي کي ھاڻي AI جي اثر سان وڙهڻو پوندو.

دوائن تي AI جي اثر جي باري ۾ ڪيترائي جائز خدشا آهن، جن ۾ AI جي امڪاني طور تي معلومات کي ٺهڪائڻ ۽ ان کي حقيقت طور پيش ڪرڻ (جنهن کي "برم" طور سڃاتو وڃي ٿو)، مريض جي رازداري تي AI جو اثر، ۽ تعصب جو خطرو شامل ٿيڻ جو خطرو. ذريعو ڊيٽا.پر اسان کي ڳڻتي آهي ته صرف انهن فوري چئلينجن تي ڌيان ڏيڻ ڪيترن ئي وسيع اثرن کي لڪائيندو آهي جيڪي AI طبي تعليم تي ٿي سگهن ٿا، خاص طور تي اهي طريقا جن ۾ ٽيڪنالاجي مستقبل جي نسلن جي اندروني ۽ طبيب جي سوچ جي جوڙجڪ ۽ خيال جي نمونن کي شڪل ڏئي سگهي ٿي.

تاريخ جي حوالي سان، ٽيڪنالاجي کي طبيب سوچڻ جو طريقو وڌايو آهي.اسٽيٿو اسڪوپ جي ايجاد 19 صدي ۾ جسماني امتحان جي سڌاري ۽ تڪميل کي هڪ حد تائين وڌايو، ۽ پوء تشخيصي جاسوس جو خود تصور ظاهر ٿيو.وڌيڪ تازو، معلوماتي ٽيڪنالاجي ڪلينڪل دليلن جي ماڊل کي تبديل ڪري ڇڏيو آهي، جيئن لارنس ويڊ، موجد جي مسئلن تي مبني طبي ريڪارڊز، اهو رکي ٿو: طريقي سان ڊاڪٽر جي جوڙجڪ ڊيٽا کي اسان جي سوچ تي اثر انداز ڪري ٿو.جديد صحت جي سار سنڀار بلنگ ڍانچي، معيار جي بهتري سسٽم، ۽ موجوده اليڪٽرانڪ ميڊيڪل رڪارڊ (۽ انهن سان لاڳاپيل بيماريون) سڀني کي هن رڪارڊنگ جي طريقي سان تمام گهڻو متاثر ڪيو ويو آهي.

ChatGPT 2022 جي زوال ۾ شروع ڪئي وئي، ۽ ان کان پوء مهينن ۾، ان جي صلاحيت ڏيکاري ٿي ته اهو گهٽ ۾ گهٽ خرابي وارو آهي جيترو مشڪلاتن تي مبني طبي رڪارڊ.ChatGPT يو ايس ميڊيڪل لائسنسنگ امتحان ۽ ڪلينڪل سوچڻ جو امتحان پاس ڪيو آهي ۽ ڊاڪٽرن جي تشخيصي سوچ جي موڊ جي ويجهو آهي.اعليٰ تعليم هاڻي ”ڪاليج ڪورس جي مضمونن لاءِ روڊ جي پڄاڻي“ سان وڙهندي رهي آهي ۽ اهو ئي پڪ سان جلد ئي ٿيڻو آهي شاگردن جي ذاتي بيان سان گڏ جڏهن ميڊيڪل اسڪول ۾ لاڳو ٿئي ٿو.وڏيون صحت جي سار سنڀار ڪمپنيون ٽيڪنالاجي ڪمپنين سان گڏ ڪم ڪري رهيون آهن ته جيئن آمريڪا جي صحت جي سار سنڀار واري نظام ۾ AI کي وڏي پيماني تي ۽ تيزيءَ سان لڳايو وڃي، جنهن ۾ ان کي اليڪٽرانڪ ميڊيڪل رڪارڊ ۽ آواز جي سڃاڻپ واري سافٽ ويئر ۾ ضم ڪرڻ شامل آهي.ڊاڪٽرن جي ڪجهه ڪم کي سنڀالڻ لاءِ ٺاهيل چيٽ بوٽس مارڪيٽ ۾ اچي رهيا آهن.

واضح طور تي، طبي تعليم جو نظارو تبديل ٿي رهيو آهي ۽ تبديل ٿي چڪو آهي، تنهنڪري طبي تعليم هڪ وجودي انتخاب کي منهن ڏئي ٿو: ڇا طبي استادن AI کي طبيب جي تربيت ۾ ضم ڪرڻ جي شروعات ڪن ٿا ۽ طبي ڪم ۾ هن تبديلي واري ٽيڪنالاجي کي محفوظ ۽ صحيح طريقي سان استعمال ڪرڻ لاءِ طبيب جي افرادي قوت کي شعوري طور تي تيار ڪن ٿا. ؟يا خارجي قوتون جيڪي آپريشنل ڪارڪردگيءَ ۽ نفعي جي طلب ڪن ٿيون، سي طئي ڪنديون ته ٻئي ڪيئن گڏ ٿين ٿا؟اسان يقين رکون ٿا ته ڪورس ڊيزائنرز، طبيب جي تربيتي پروگرامن ۽ صحت جي سار سنڀار جي اڳواڻن، گڏوگڏ معتبر ادارن، AI بابت سوچڻ شروع ڪرڻ گهرجن.

ميڊيڪل اسڪولن کي ٻٽي چئلينج کي منهن ڏيڻو پوي ٿو: انهن کي شاگردن کي سيکارڻ جي ضرورت آهي ته ڪيئن ڪلينڪل ڪم ۾ AI لاڳو ڪجي، ۽ انهن کي طبي شاگردن ۽ فيڪلٽي سان معاملو ڪرڻ جي ضرورت آهي AI کي اڪيڊمي ۾ لاڳو ڪرڻ.ميڊيڪل شاگرد اڳ ۾ ئي AI لاڳو ڪري رهيا آهن انهن جي پڙهائي تي، چيٽ بوٽس استعمال ڪندي هڪ بيماري بابت تعميرات پيدا ڪرڻ ۽ تدريسي نقطن جي اڳڪٿي ڪرڻ.استاد سوچي رهيا آهن ته ڪيئن AI انهن جي مدد ڪري سگهي ٿو سبق ۽ تشخيص کي ترتيب ڏيڻ.

اهو خيال ته طبي اسڪول جو نصاب ماڻهن طرفان ٺهيل آهي غير يقيني صورتحال کي منهن ڏئي رهيو آهي: ڪيئن طبي اسڪول پنهنجي نصاب ۾ مواد جي معيار کي ڪنٽرول ڪندا جيڪي ماڻهن پاران تصور نه ڪيو ويو هو؟اسڪول تعليمي معيار کي ڪيئن برقرار رکي سگھن ٿا جيڪڏهن شاگرد اسائنمينٽ مڪمل ڪرڻ لاءِ AI استعمال ڪن؟شاگردن کي مستقبل جي ڪلينڪل منظرنامي لاءِ تيار ڪرڻ لاءِ، طبي اسڪولن کي AI جي استعمال بابت تدريس کي ڪلينڪل مهارتن جي ڪورسز، تشخيصي استدلال واري ڪورسز، ۽ منظم ڪلينڪل مشق جي تربيت ۾ ضم ڪرڻ جي سخت محنت شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي.پهرين قدم جي طور تي، استاد مقامي تدريسي ماهرن تائين پهچي سگهن ٿا ۽ انهن کان پڇي سگهن ٿا ته نصاب کي ترتيب ڏيڻ جا طريقا تيار ڪن ۽ AI کي نصاب ۾ شامل ڪن.نظر ثاني ٿيل نصاب جو پوءِ سختيءَ سان جائزو ورتو ويندو ۽ شايع ڪيو ويندو، اهو عمل جيڪو هاڻي شروع ٿي چڪو آهي.

گريجوئيٽ طبي تعليم جي سطح تي، رهائشي ۽ تربيت ۾ ماهرن کي مستقبل جي لاءِ تيار ڪرڻ جي ضرورت آهي جتي AI انهن جي آزاد مشق جو هڪ لازمي حصو هوندو.تربيت ۾ ڊاڪٽر لازمي طور تي AI سان ڪم ڪرڻ ۾ آرام سان هجن ۽ ان جي صلاحيتن ۽ حدن کي سمجهي ، ٻنهي کي انهن جي ڪلينڪل صلاحيتن جي مدد ڪرڻ لاءِ ۽ ڇاڪاڻ ته انهن جا مريض اڳ ۾ ئي AI استعمال ڪري رهيا آهن.

مثال طور، ChatGPT ٻولي استعمال ڪندي ڪينسر جي اسڪريننگ جون سفارشون ڪري سگھي ٿي جيڪا مريضن لاءِ سمجھڻ ۾ آسان آھي، جيتوڻيڪ اھو 100٪ درست نه آھي.AI استعمال ڪندي مريضن پاران ڪيل سوال ناگزير طور تي ڊاڪٽر-مريض جي رشتي کي تبديل ڪندا، جيئن تجارتي جينياتي جانچ جي مصنوعات ۽ آن لائن طبي مشاورتي پليٽ فارمن جي واڌاري ٻاهرئين مريضن جي ڪلينڪ تي گفتگو کي تبديل ڪري ڇڏيو آهي.اڄ جي رهاڪن ۽ ماهرن جي تربيت ۾ 30 کان 40 سال اڳ آهن، ۽ انهن کي ڪلينڪل دوائن ۾ تبديلين کي اپنائڻ جي ضرورت آهي.

طبي استادن کي ڪم ڪرڻ گهرجي نئين تربيتي پروگرامن کي ڊزائين ڪرڻ لاءِ جيڪي رهاڪن ۽ ماهر تربيت ڏيندڙن کي AI ۾ ”تخليقي ماهر“ ٺاهڻ ۾ مدد ڏين ، انهن کي مستقبل جي تبديلي جي لهرن کي نيويگيٽ ڪرڻ جي قابل بڻائي.گورننگ باڊيز جهڙوڪ گريجوئيٽ ميڊيڪل ايجوڪيشن لاءِ Accreditation Council for Acreditation Council for the Training programs routine needs شامل ڪري سگھن ٿيون AI تعليم بابت اميدون، جيڪي نصاب جي معيارن جو بنياد بڻجنديون، تربيتي پروگرامن کي ترغيب ڏين ته جيئن سندن تربيتي طريقا تبديل ڪن.آخرڪار، طبيب اڳ ۾ ئي ڪم ڪري رهيا آهن ڪلينڪ سيٽنگون AI سان واقف ٿيڻ جي ضرورت آهي.پيشه ور سوسائٽيون پنهنجن ميمبرن کي طبي ميدان ۾ نئين حالتن لاءِ تيار ڪري سگهن ٿيون.

طبي مشق ۾ AI جيڪو ڪردار ادا ڪندو ان بابت خدشا معمولي نه آهن.علم طب ۾ درس تدريس جي سکيا وارو نمونو هزارين سالن تائين جاري آهي.اهو ماڊل ڪيئن متاثر ٿيندو اهڙي صورتحال کان جتي طبي شاگرد پنهنجي تربيت جي پهرين ڏينهن کان AI چيٽ بوٽس استعمال ڪرڻ شروع ڪن ٿا؟سکيا وارو نظريو ان ڳالهه تي زور ڏئي ٿو ته محنت ۽ عمدي مشق علم ۽ مهارت جي واڌ ويجهه لاءِ ضروري آهي.جڏهن ڪنهن به سوال جو جواب فوري طور تي ۽ قابل اعتماد طور تي پلنگ تي موجود چيٽ بوٽ ذريعي ڏئي سگهجي ٿو ته ڊاڪٽر ڪيئن اثرائتو زندگي گذارڻ وارا سکيا ڏيندڙ بڻجي ويندا؟

اخلاقي هدايتون طبي مشق جو بنياد آهن.دوا ڇا نظر ايندي جڏهن اها مدد ڪئي وڃي AI ماڊلز جيڪي اخلاقي فيصلن کي مبهم الگورتھم ذريعي فلٽر ڪن ٿا؟تقريبن 200 سالن کان، طبيب جي پروفيشنل سڃاڻپ اسان جي سنجيدگي واري ڪم کان الڳ ٿي چڪي آهي.ڊاڪٽرن لاءِ دوا جي مشق ڪرڻ جو ڇا مطلب ٿيندو جڏهن گهڻو علم وارو ڪم AI جي حوالي ڪري سگهجي ٿو؟انهن سوالن مان ڪو به في الحال جواب نٿو ڏئي سگهي، پر اسان کي انهن کان پڇڻ جي ضرورت آهي.

فلسفي Jacques Derrida، pharmakon جو تصور متعارف ڪرايو، جيڪو يا ته "دوا" يا "زهر" ٿي سگهي ٿو، ۽ ساڳئي طرح، AI ٽيڪنالاجي ٻنهي موقعن ۽ خطرن کي پيش ڪري ٿو.صحت جي سار سنڀار جي مستقبل لاءِ تمام گهڻو دائو تي لڳڻ سان ، طبي تعليم واري برادري کي AI کي ڪلينڪل مشق ۾ ضم ڪرڻ ۾ اڳڀرائي ڪرڻ گهرجي.اهو عمل آسان نه هوندو، خاص طور تي تيزيءَ سان بدلجندڙ حالتن ۽ رهنمائي ادب جي کوٽ سبب، پر پنڊورا باڪس کوليو ويو آهي.جيڪڏهن اسان پنهنجو مستقبل نه ٺاهيندا آهيون، طاقتور ٽيڪني ڪمپنيون نوڪري وٺڻ تي خوش آهن