خبر

اوپن اي آءِ جو چيٽ جي پي ٽي (چيٽ جنريٽو پري ٽرين ٿيل ٽرانسفارمر) هڪ مصنوعي ذهانت (اي آءِ) سان هلندڙ چيٽ بوٽ آهي جيڪو تاريخ ۾ تيز ترين وڌندڙ انٽرنيٽ ايپليڪيشن بڻجي چڪو آهي. جنريٽو اي آءِ، جنهن ۾ وڏي ٻولي جا ماڊل جهڙوڪ جي پي ٽي شامل آهن، انسانن پاران ٺاهيل متن وانگر متن پيدا ڪري ٿو ۽ انساني سوچ جي نقل ڪرڻ لڳي ٿو. انٽرن ۽ ڪلينڪ اڳ ۾ ئي ٽيڪنالاجي استعمال ڪري رهيا آهن، ۽ طبي تعليم باڙ تي رهڻ جي متحمل نه ٿي سگهي. طبي تعليم جي ميدان کي هاڻي اي آءِ جي اثر سان وڙهڻ گهرجي.

دوائن تي AI جي اثر بابت ڪيترائي جائز خدشا آهن، جن ۾ AI جي معلومات کي ٺاهڻ ۽ ان کي حقيقت جي طور تي پيش ڪرڻ جي صلاحيت (جنهن کي "وهم" طور سڃاتو وڃي ٿو)، مريضن جي رازداري تي AI جو اثر، ۽ ذريعن جي ڊيٽا ۾ شامل ٿيڻ جو خطرو شامل آهي. پر اسان کي خدشو آهي ته صرف انهن فوري چئلينجن تي ڌيان ڏيڻ سان طبي تعليم تي AI جي ڪيترن ئي وسيع اثرن کي لڪايو ويندو آهي، خاص طور تي اهي طريقا جن ۾ ٽيڪنالاجي انٽرن ۽ طبيبن جي ايندڙ نسلن جي سوچ جي جوڙجڪ ۽ سنڀال جي نمونن کي شڪل ڏئي سگهي ٿي.

تاريخ جي حوالي سان، ٽيڪنالاجي ڊاڪٽرن جي سوچ کي تبديل ڪيو آهي. 19 صدي ۾ اسٽيٿوسڪوپ جي ايجاد جسماني معائني جي بهتري ۽ ڪمال کي هڪ خاص حد تائين فروغ ڏنو، ۽ پوءِ تشخيصي جاسوس جو خود تصور سامهون آيو. تازو، انفارميشن ٽيڪنالاجي ڪلينڪل دليل جي ماڊل کي ٻيهر شڪل ڏني آهي، جيئن لارنس ويڊ، مسئلي تي مبني طبي رڪارڊز جو موجد، چوي ٿو: ڊاڪٽر ڊيٽا کي ڪيئن ترتيب ڏين ٿا اهو اسان جي سوچ کي متاثر ڪري ٿو. جديد صحت جي سار سنڀال جي بلنگ جي جوڙجڪ، معيار جي بهتري جا نظام، ۽ موجوده اليڪٽرانڪ طبي رڪارڊ (۽ انهن سان لاڳاپيل بيماريون) سڀ هن رڪارڊنگ جي طريقي سان تمام گهڻو متاثر ٿيا آهن.

چيٽ جي پي ٽي 2022 جي زوال ۾ شروع ڪئي وئي، ۽ ان کان پوءِ جي مهينن ۾، ان جي صلاحيت ڏيکاري ٿي ته اهو گهٽ ۾ گهٽ مسئلي تي مبني طبي رڪارڊن جيتري خراب ڪندڙ آهي. چيٽ جي پي ٽي يو ايس ميڊيڪل لائسنسنگ امتحان ۽ ڪلينڪل ٿنڪنگ امتحان پاس ڪيو آهي ۽ طبيبن جي تشخيصي سوچ جي موڊ جي ويجهو آهي. اعليٰ تعليم هاڻي "ڪاليج ڪورس مضمونن لاءِ رستي جي آخر" سان وڙهندي آهي، ۽ اهو ئي جلد ئي شاگردن جي ذاتي بيان سان ٿيندو جيڪو ميڊيڪل اسڪول ۾ درخواست ڏيڻ وقت جمع ڪرايو ويندو. وڏيون صحت جون ڪمپنيون ٽيڪنالاجي ڪمپنين سان گڏ ڪم ڪري رهيون آهن ته جيئن آمريڪا جي صحت جي سار سنڀال واري نظام ۾ AI کي وڏي پيماني تي ۽ تيزيءَ سان استعمال ڪري سگهجي، جنهن ۾ ان کي اليڪٽرانڪ طبي رڪارڊ ۽ آواز جي سڃاڻپ سافٽ ويئر ۾ ضم ڪرڻ شامل آهي. ڊاڪٽرن جي ڪجهه ڪم کي سنڀالڻ لاءِ ٺهيل چيٽ بوٽ مارڪيٽ ۾ اچي رهيا آهن.

واضح طور تي، طبي تعليم جو منظرنامو تبديل ٿي رهيو آهي ۽ تبديل ٿي چڪو آهي، تنهن ڪري طبي تعليم کي هڪ وجودي انتخاب کي منهن ڏيڻو پوي ٿو: ڇا طبي استاد طبي تربيت ۾ AI کي ضم ڪرڻ جي شروعات ڪن ٿا ۽ طبي ڪم ڪندڙ افرادي قوت کي شعوري طور تي طبي ڪم ۾ هن تبديلي واري ٽيڪنالاجي کي محفوظ ۽ صحيح طريقي سان استعمال ڪرڻ لاءِ تيار ڪن ٿا؟ يا ڇا آپريشنل ڪارڪردگي ۽ منافعو ڳولڻ واريون ٻاهرين قوتون اهو طئي ڪنديون ته ٻئي ڪيئن گڏ ٿين ٿا؟ اسان پڪ سان يقين رکون ٿا ته ڪورس ڊيزائنرز، طبي تربيتي پروگرام ۽ صحت جي سار سنڀال جي اڳواڻن، انهي سان گڏ تصديق ڪندڙ ادارن کي AI بابت سوچڻ شروع ڪرڻ گهرجي.

طبي اسڪولن کي ٻٽي چئلينج کي منهن ڏيڻو پوي ٿو: انهن کي شاگردن کي سيکارڻ جي ضرورت آهي ته ڪلينڪل ڪم ۾ AI ڪيئن لاڳو ڪجي، ۽ انهن کي طبي شاگردن ۽ فيڪلٽي سان معاملو ڪرڻ جي ضرورت آهي جيڪي تعليمي ادارن ۾ AI لاڳو ڪن ٿا. طبي شاگرد اڳ ۾ ئي پنهنجي پڙهائي ۾ AI لاڳو ڪري رهيا آهن، چيٽ بوٽس استعمال ڪندي بيماري بابت تعميرات پيدا ڪرڻ ۽ تدريسي نقطن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ. استاد سوچي رهيا آهن ته ڪيئن AI انهن کي سبق ۽ تشخيص ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.

اهو خيال ته طبي اسڪول جو نصاب ماڻهن پاران ٺاهيو ويو آهي، غير يقيني صورتحال کي منهن ڏئي رهيو آهي: طبي اسڪول پنهنجي نصاب ۾ مواد جي معيار کي ڪيئن ڪنٽرول ڪندا جيڪو ماڻهن پاران تصور نه ڪيو ويو هو؟ جيڪڏهن شاگرد اسائنمنٽ مڪمل ڪرڻ لاءِ AI استعمال ڪن ٿا ته اسڪول تعليمي معيار ڪيئن برقرار رکي سگهن ٿا؟ مستقبل جي ڪلينڪل منظرنامي لاءِ شاگردن کي تيار ڪرڻ لاءِ، طبي اسڪولن کي AI جي استعمال بابت تدريس کي ڪلينڪل مهارتن جي ڪورسن، تشخيصي دليلن جي ڪورسن، ۽ منظم ڪلينڪل مشق جي تربيت ۾ ضم ڪرڻ جي سخت محنت شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي. پهرين قدم جي طور تي، استاد مقامي تدريسي ماهرن تائين پهچي سگهن ٿا ۽ انهن کان نصاب کي ترتيب ڏيڻ ۽ نصاب ۾ AI کي شامل ڪرڻ جا طريقا تيار ڪرڻ لاءِ چئي سگهن ٿا. نظرثاني ٿيل نصاب کي پوءِ سختي سان جائزو ورتو ويندو ۽ شايع ڪيو ويندو، هڪ عمل جيڪو هاڻي شروع ٿي چڪو آهي.

گريجوئيٽ طبي تعليم جي سطح تي، رهائشي ۽ تربيت ۾ ماهرن کي مستقبل لاءِ تيار ٿيڻ جي ضرورت آهي جتي AI انهن جي آزاد مشق جو هڪ لازمي حصو هوندو. تربيت ۾ طبيبن کي AI سان ڪم ڪرڻ ۾ آرامده هجڻ گهرجي ۽ ان جي صلاحيتن ۽ حدن کي سمجهڻ گهرجي، ٻنهي کي انهن جي ڪلينڪل صلاحيتن جي مدد ڪرڻ لاءِ ۽ ڇاڪاڻ ته انهن جا مريض اڳ ۾ ئي AI استعمال ڪري رهيا آهن.

مثال طور، چيٽ جي پي ٽي ڪينسر جي اسڪريننگ جون سفارشون اهڙي ٻولي استعمال ڪندي ڪري سگهي ٿي جيڪا مريضن لاءِ سمجهڻ ۾ آسان هجي، جيتوڻيڪ اها 100٪ صحيح نه آهي. AI استعمال ڪندي مريضن پاران ڪيل سوال ناگزير طور تي ڊاڪٽر-مريض جي رشتي کي تبديل ڪندا، جيئن ڪمرشل جينياتي جانچ جي شين ۽ آن لائن طبي صلاحڪار پليٽ فارمن جي واڌ ويجهه ٻاهرين مريضن جي ڪلينڪ تي گفتگو کي تبديل ڪري ڇڏيو آهي. اڄ جي رهواسين ۽ تربيت ۾ ماهرن وٽ 30 کان 40 سال اڳ آهن، ۽ انهن کي ڪلينڪل دوائن ۾ تبديلين سان مطابقت پيدا ڪرڻ جي ضرورت آهي.

طبي تعليم ڏيندڙن کي نوان تربيتي پروگرام ٺاهڻ لاءِ ڪم ڪرڻ گهرجي جيڪي رهائشين ۽ ماهر تربيت ڏيندڙن کي AI ۾ "اڊاپٽو ماهر" ٺاهڻ ۾ مدد ڪن، انهن کي مستقبل جي تبديلي جي لهرن کي نيويگيٽ ڪرڻ جي قابل بڻائين. گورننگ باڊيز جهڙوڪ ايڪريڊيشن ڪائونسل فار گريجوئيٽ ميڊيڪل ايجوڪيشن تربيتي پروگرام جي معمول جي گهرجن ۾ AI تعليم بابت اميدن کي شامل ڪري سگهن ٿيون، جيڪي نصاب جي معيارن جو بنياد بڻجنديون، تربيتي پروگرامن کي انهن جي تربيتي طريقن کي تبديل ڪرڻ لاءِ متحرڪ ڪنديون. آخرڪار، ڪلينڪل سيٽنگز ۾ اڳ ۾ ئي ڪم ڪندڙ طبيبن کي AI سان واقف ٿيڻ جي ضرورت آهي. پيشه ور سماج پنهنجن ميمبرن کي طبي ميدان ۾ نئين حالتن لاءِ تيار ڪري سگهن ٿا.

طبي مشق ۾ AI جي ڪردار بابت خدشا معمولي نه آهن. طب ۾ تدريس جو سنجيدگي واري اپرنٽس شپ ماڊل هزارين سالن کان جاري آهي. هي ماڊل اهڙي صورتحال کان ڪيئن متاثر ٿيندو جتي طبي شاگرد پنهنجي تربيت جي پهرين ڏينهن کان AI چيٽ بوٽس استعمال ڪرڻ شروع ڪن ٿا؟ سکيا جو نظريو زور ڏئي ٿو ته علم ۽ مهارت جي واڌ لاءِ سخت محنت ۽ جان بوجھ ڪري مشق ضروري آهي. جڏهن ڪنهن به سوال جو جواب پلنگ تي هڪ چيٽ بوٽ ذريعي فوري طور تي ۽ قابل اعتماد طريقي سان ڏئي سگهجي ٿو ته ڊاڪٽر ڪيئن اثرائتي زندگي گذارڻ وارا سکيا ڏيندڙ بڻجي ويندا؟

اخلاقي هدايتون طبي مشق جي بنياد آهن. جڏهن دوا AI ماڊلز جي مدد سان نظر ايندي جيڪي غير شفاف الگورتھم ذريعي اخلاقي فيصلا فلٽر ڪندا آهن ته ڪيئن نظر ايندي؟ تقريبن 200 سالن کان، طبيبن جي پيشه ورانه سڃاڻپ اسان جي سنجيدگي واري ڪم کان الڳ نه ٿي رهي آهي. جڏهن گهڻو ڪري سنجيدگي واري ڪم کي AI جي حوالي ڪري سگهجي ٿو ته ڊاڪٽرن لاءِ دوا جي مشق ڪرڻ جو ڇا مطلب هوندو؟ انهن مان ڪنهن به سوال جو جواب هن وقت نه ٿو ڏئي سگهجي، پر اسان کي انهن کان پڇڻ جي ضرورت آهي.

فلسفي جيڪس ڊيريڊا فارماڪون جو تصور متعارف ڪرايو، جيڪو يا ته "دوا" يا "زهر" ٿي سگهي ٿو، ۽ ساڳئي طرح، AI ٽيڪنالاجي موقعا ۽ خطرا ٻئي پيش ڪري ٿي. صحت جي سار سنڀال جي مستقبل لاءِ تمام گهڻو داؤ تي لڳل هجڻ سان، طبي تعليم برادري کي AI کي ڪلينڪل مشق ۾ ضم ڪرڻ ۾ اڳواڻي ڪرڻ گهرجي. اهو عمل آسان نه هوندو، خاص طور تي تيزي سان بدلجندڙ حالتن ۽ رهنمائي ادب جي کوٽ کي ڏنو وڃي، پر پنڊورا باڪس کوليو ويو آهي. جيڪڏهن اسان پنهنجو مستقبل پاڻ نه ٺاهيون، ته طاقتور ٽيڪ ڪمپنيون نوڪري سنڀالڻ ۾ خوش آهن.